Kunstmatige intelligentie (AI) is een breed vakgebied dat veel theorieën, methoden en technologieën omvat, die je na deze e-mail in grote lijnen zult begrijpen.
AI werkt door grote hoeveelheden informatie te combineren met snelle, herhalende processen en intelligente algoritmen, waardoor de software automatisch kan leren van patronen of kenmerken in de informatie die wordt geanalyseerd.
Dus.... "Het gaat er echt om wie de informatie bezit. Dat is wie de koning zal zijn," zegt Harper Reid, Technology Pioneer.
Het doel van AI-wetenschap is om een computersysteem te bouwen dat menselijk gedrag kan nabootsen, zodat AI mensachtige denkprocessen kan gebruiken om complexe problemen op te lossen.
AI heeft nooit een pauze nodig, het kan honderden, duizenden of zelfs miljoenen taken extreem snel uitvoeren, veel leren in zeer korte tijd en extreem vaardig worden in datgene waarvoor het getraind is.
Maar de truc om te begrijpen hoe AI echt werkt, is te realiseren dat AI niet zomaar een computerprogramma of een applicatie is, maar een hele wetenschap....
Er zijn veel verschillende componenten voor een AI-systeem, die je kunt zien als onderdelen van de overkoepelende wetenschap van Kunstmatige Intelligentie
De termen "Machine Learning" en "Deep Learning" komen vaak voor in gesprekken over AI.
Machine Learning leren is een onderdeel van Kunstmatige Intelligentie en Deep Learning is weer een onderdeel van Machine Learning.
Machine Learning: geeft computers en machines toegang tot informatie, zodat ze zelf kunnen leren zonder dat een mens daarbij aan te pas komt. Computers kijken en observeren wat anderen doen en kopiëren vervolgens die actie.
Deep Learning: een onderdeel van Machine Learning die gebruik maakt van een computermodel dat sterk lijkt op het neurale netwerk structuur van ons menselijk brein. Gevormd uit meerdere lagen waardoor het verbindingen kan maken op een “dieper” niveau…
 |
Er zijn verschillende manieren hoe AI werkt, maar de meest voorkomende zijn Machine Learning en Deep Learning. Hier volgt een vereenvoudigde uitleg van hoe AI werkt:
1. Data verzamelen: Dit kan tekst, afbeeldingen, audio of gestructureerde gegevens zijn.
2. Voorbewerking van data: Onbewerkte gegevens moeten vaak worden opgeschoond en voorbewerkt om ruis, fouten of irrelevante informatie te verwijderen.
3. Trainingsgegevens: Een subset van de verzamelde gegevens wordt gebruikt om het AI-model te trainen.
4. Modelbouw: Machine learning en deep learning algoritmen worden gebruikt om een model te bouwen dat patronen en relaties kan leren uit de trainingsgegevens.
5. Training: Het AI model past zijn interne instellingen herhaaldelijk aan tijdens de training om tot de beste uitkomst te komen.
6. Testen en Valideren: Na de training wordt het AI-model getest op een aparte dataset die het nog nooit eerder heeft gezien, de zogenaamde validatie- of testset.
7. Toepassing: Zodra het model goed presteert op de testgegevens, kan het worden ingezet voor echte toepassingen.
8. Feedback Loop: AI-systemen hebben vaak een feedback-loop waarbij ze voortdurend nieuwe gegevens verzamelen en het model opnieuw trainen
Over het algemeen werken AI-systemen door grote hoeveelheden informatie op te nemen, de informatie te analyseren op verbanden en patronen, en deze patronen te gebruiken om voorspellingen te doen over toekomstige situaties.
Het is belangrijk op te merken dat Kunstmatige Intelligentie niet in één dag geleerd en te begrijpen is, lees de mail nogmaals als het nodig is en doe vooral je eigen onderzoek…
Kay de Wit